Sobre la Minería de datos

Actualmente la minería de datos es una herramienta muy importante para las organizaciones que cuentan con importantes bases de datos y que contienen información valiosa sobre sus clientes; pero que sin embargo, les resulta difícil analizarlas y sacar provecho de ellas.
Data mining o minería de datos resuelve estos problemas analizando la base de datos que permiten explorar de forma más rápida y en profundidad grandes cantidades de datos, para luego extraer conclusiones muy importantes para la toma de decisiones que beneficien a las organizaciones.

Los tipos de información que se pueden obtener a partir de la minería de datos son por asociación, secuencias, clasificación y agrupación.

1. Asociaciones son ocurrencias enlazadas a un solo evento, por ejemplo un estudio de los patrones de compra de un supermercado reveló que cuando se compran hojuelas de maíz también se compra en un 65% de las veces una gaseosa.
2. Secuenciales son eventos que se enlazan con el paso del tiempo, por ejemplo si se compra una casa, 65% de las veces se comprará un refrigerador dentro de las siguientes dos semanas.
3. Clasificación patrones que describen el grupo al cual pertenece un elemento por medio del análisis de los elementos existentes que se han clasificado, por ejemplo las empresas de tarjeta de crédito se preocupan por la pérdida de clientes permanentes, la clasificación ayuda a descubrir las características de los clientes que se podrían perder y para ello se puede adoptar un modelo que ayude a predecir quienes son esos clientes e idear campañas especiales para retenerlos.
4. Agrupación funciona de manera semejante a la clasificación donde puede encontrar grupos de afinidad por ejemplo clientes por sus características demográficas y el tipo de sus inversiones personales.

Para llegar a estos niveles de análisis la minería de datos utiliza a gran escala la ciencia estadística para describir los patrones de compra, agrupar clientes, formar segmentos, clasificar nuevos clientes, etc. Entre las principales aplicaciones que se pueden encontrar en el mundo de los negocios tenemos: Modelos de Fuga o de cancelación, propensión de uso de productos, segmentación por comportamiento de compra, propensión a la compra, Análisis de redes sociales, etc.

Sin lugar a dudas podemos decir que la minería de datos es una herramienta poderosa y rentable, sin embargo es riesgosa para la protección de la privacidad individual, ya que esta puede combinar información de muchas fuentes diversas para crear una imagen de datos detallados sobre nuestros intereses, ingresos, hábitos y gustos.