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martes, 2 de febrero de 2010

Encuesta de Opinión Pública PUCP - Enero 2010

Encuesta de opinión en Lima Metropolitana - Enero de 2010.

Ficha Técnica:
  • Objetivos del estudio: Intención de voto Elecciones presidenciales 2011.
  • Encuestadora: Pontificia Universidad Catolica del Perú.
  • N° de registro: 0108-REE/JNE.
  • Muestra: 513 personas entre hombres y mujeres mayores de 18 años, habitantes de 31 distritos de Lima Metropolitana.
  • Representatividad: 95.88% de la población electoral total de la provincia de Lima.
  • Fechas de aplicación entre el 8 y 10 de enero 2010.
  • Margen de error: 4.32%.
  • Nivel de confianza: 95%.
  • Pagina Web: www.pucp.edu.pe
  • Email: iop@pucp.edu.pe

Encuesta PUCP - Enero

Encuesta Electoral de Apoyo Enero 2010 - A nivel Nacional

Encuesta realizada por Ipsos Apoyo Opinión y mercado S.A. por encargo del diario El Comercio.

A nivel nacional (Perú).

  • N° de registro 0001-REE/JNE.
  • Muestra 1,000 personas entre 18 y 70 años de ambos sexos de 15 ciudades representativas del país.
  • Representatividad 78% de la población Urbana del País.
  • Fechas de aplicación entre el 13 y 15 de enero.
  • Margen de error 3.1 %.
  • Nivel de confianza 95%.




viernes, 31 de julio de 2009

Pronósticos para la Tinka

No es capricho o azar que los siguientes números jueguen un papel fundamental en todas las jugadas de la tinka: 12 20 15 2 3 23. Pues se pueden hacer pronosticos indiscutibles con estos números, todo esto gracias sólo a la estadística y las probabilidades.

Aquí van los pronósticos:

El promedio (12). Si obtenemos la suma de todas las 6 bolillas y las dividimos entre 6, este resultado siempre será mayor a 12. Este es un hecho comprobado.
Por ejemplo la jugada del 29/07/2009: 42 28 16 01 23 34
Promedio= (42 + 28 + 16 + 1+ 23 + 34) = 144/6 = 24. Que es mayor a 12.

El máximo (20). De todas las 6 bolillas, el máximo, siempre será mayor a 20. Esto es algo sorprendente pero siempre se cumple.
Ejemplo. La misma jugada del 29/07/2009.
Bolilla Máxima: 42. Que es mayor a 20

El Mínimo (20). De todas las 6 bolillas el valor mínimo siempre será menor a 20. Esto es algo sorprendente pero también se cumple. Vamos a ver el Ejemplo con la misma jugada del 29/07/2009. Bolilla Minima: 01. Que es menor a 20.

Diferencia (15). Otro dato sorprendente es que si obtenemos la diferencia entre el mayor y el menor valor de las bolillas, esta diferencia siempre será mayor a 15. Tomamos como ejemplo la jugada del 15/07/2009: 38 10 13 32 35 27.

Diferencia: mayor – Menor
Diferencia: 38 – 10
Diferencia: 28. Esta siempre es mayor a 15.

Par (2). Siempre se encontrará una bolilla par dentro de la jugada. Con las jugadas anteriores es fácilmente comprobable:
En la jugada del 29/07/2009 hay 3 números pares: 42 28 y 16.
En la jugada del 15/07/2009 hay 3 números pares: 38 10 y 32.

El impar. Así como en el caso de las bolillas pares, también se cumple para el caso de las bolillas impares, el caso es que siempre se encontrará una bolilla impar en la jugada.

Múltiplo de 3. Todavía algo más sorprendente, siempre se encontrará una jugada con alguna bolilla que sea múltiplo de 3. Si vemos las dos jugadas anteriores
En la jugada del 29/07/2009: el 42 es múltiplo de 3.
En la jugada del 15/07/2009: el 27 es múltiplo de 3.


La bolilla media (23). Otro dato es que por lo menos una bolilla será mayor a 23.

La bolilla media (23). Por otro lado también se cumple que por lo menos una bolilla será menor a 23.


Estos pronósticos aplican para todas las jugadas. Compruébenlo verán que no falla.

viernes, 10 de julio de 2009

El muestreo en el Marketing

En la actualidad el muestreo es una actividad que realizamos todos los días, por ejemplo cuando queremos comprar un celular, elegimos una tienda de todas las que venden celulares, elegimos una marca y modelo de todos los celulares que venden, o cuando vamos a comprar al mercado escogemos las frutas y las verduras mas frescas.

El muestreo tiene mayor relevancia en una investigación de mercados puesto que en cada investigación de mercados se requiere seleccionar algún tipo de muestra buscando que esta sea representativa de la población.


Los beneficios del muestreo para el marketing:

Ahorra tiempo
El muestreo en el marketing ahorra tiempo, en vez de analizar 20,000 o 30,000 personas, se elige una muestra representativa de unas 200 o 300 personas.

Más Exacto
El muestreo puede ser más exacto que un estudio de investigación donde se utiliza censos o encuestas en grandes volúmenes, que para ello se requiere gran cantidad de entrevistadores, digitadores y si estos no se encuentran capacitados, fácilmente se puede cometer errores, los cuales son más difíciles de controlar debido a la magnitud de trabajo logístico que genera un censo. Sin ir muy atrás el censo que realizó el INEI el año 2007, tuvo innumerables errores que se vieron reflejados en la poca capacitación que tuvieron los alumnos de quinto de secundaria, al momento de censar en las calles.

Para experimentar
El muestreo evita contaminar todos los elementos de la población, por ejemplo cuando hay productos que se quieren lanzar al mercado como una nueva cerveza, si esta por diferentes razones no es del agrado de estas personas no afectará a la empresa. La mayoría de los productos que van a salir al mercado previamente son testeados en un grupo reducido de personas para asegurar el éxito del nuevo producto que se esta creando.
Backus, antes de lanzar su cerveza Quara realizó una prueba de producto en el público objetivo al cual va dirigido y en base a los resultados de este, decidió lanzar el producto como tal.
El muestreo es beneficioso porque ahorra tiempo y permite analizar de forma más eficiente la información; sin embargo se debe de tener algunas consideraciones antes de su aplicación.


Fuentes: “Marketing y sus aplicaciones a la realidad peruana”. Universidad del pacifico. Gina Pipoli De Butrón

miércoles, 13 de mayo de 2009

Diferencia entre estadista y estadística

Estadista no es lo mismo que estadístico a pesar de tener ambas palabras el mismo origen. En muchas ocasiones escuche a un gran número de personas mencionar la palabra estadista tratando de relacionar con esto al profesional estadístico.
La palabra estadística proviene del vocablo statistik. Sin embargo, hay una gran diferencia, el estadista es la persona que se preocupa de administrar el estado y el estadístico es el profesional que se dedica a trabajar con los datos y de transfórmalos en información.

Sinónimos de estadista: Jefe de estado, presidente, gobernador, político. Entre los más grandes estadistas de la historia podemos encontrar a Alejandro el Grande, Gengis Kan, Pachacutec, George Washington, Sir Winston Spencer Churchill.
Winston Spencer Churchill




Sinónimos de Estadístico: Estadígrafo, Ingeniero estadístico, licenciado en estadística, profesional de estadística. Los más grandes estadísticos fueron: Tomas Bayes, Carl Friederich Gauss, Sir Ronald Fisher, Andrei Kolmogorov, John Tukey, Pafnuty Chebyshov, Karl Pearson, Chearles Spearman.



Ronald Fisher



miércoles, 29 de abril de 2009

Historia de la estadística en el Perú

En esta oportunidad vamos a hacer un resumen de la historia de la estadística el país bajo un contexto universal. En principio como se desarrolló en el mundo desde las civilizaciones mas antiguas y luego pasando al caso peruano y finalmente un breve resumen de las principales aplicaciones en la actualidad.

Estadística en el Mundo

La estadística en el mundo se inicia con la necesidad de lo gobernantes de conocer el total de la población de su reino para fines administrativos, tributarios y militares. Las primeras culturas en realizar censos fueron las Cultura China y la egipcia, también se tiene registrado que la cultura griega y romana realizaba censos continuamente para fines tributarios. Un acontecimiento muy conocido en la historia cristiana relacionada con el censo, ocurrió hace dos mil años cuando José y María regresaron a Belén para ser censados en su ciudad natal, sin saber que María alumbraría en un establo.

La estadística no dio un salto importante hasta después de la edad media en la que personajes importantes como Leonardo de Vinci, Nicolás Copérnico, Galileo, Neper, William Harvey, Sir Francis Bacon y René Descartes aportaron en la difusión del método científico que asentó las bases para el desarrollo de las ciencias.

En el siglo XVI se empezaron a registrar en Inglaterra las defunciones que luego se convertirían en grandes registros que abarcaban historia de 30 años, los que luego fueron incorporándose datos de nacimientos y sexo. Con esta información John Graunt, realizó predicciones sobre los nacimientos y defunciones. Estos hechos fueron esfuerzos innovadores en el desarrollo de la estadística. Había nacido la demografía.

Un siglo después, científicos como Bernoulli, Francis Maseres, Lagrange y Laplace desarrollaron la teoría de la probabilidad, que inicialmente sólo tenía aplicaciones en juegos de azar, pero, más adelante fue de gran ayuda en la investigación científica.

En 1760 Godofredo Achenwall, acuña el término estadística a la nueva ciencia. La cual extrajo del termino italiano (estadista). Convencido que la estadística ayudaría a los gobernantes en su misión de administrar de mejor manera el estado.

El descubrimiento de la distribución normal también marco un hito en la estadística; sin embargo los aportes más importantes a la estadística moderna los dio a conocer Ronald Arnold Fisher, considerado, el padre de la estadística moderna por algunos. Fue quien introdujo la estadística para la mejora en la planificación y el diseño de experimentos en 1912. Posteriormente, Karl Pearson y Egon Pearson desarrollaron los métodos de contraste de hipótesis.


Estadística en el Perú


Las culturas peruanas tienen registrado uno de los instrumentos más sofisticados para la contabilización del estado. El quipu.

El quipu fue utilizado como instrumento de contabilidad por los incas y recientemente se ha descubierto que culturas como Caral y Wari también la utilizaron. El quipu Sirvió al inca para controlar los pueblos conquistados así como para organizar la distribución de trabajo y alimentos.

Según los cronistas Sinchi Roca mando a realizar un censo en el que arrojó un total de 4 millones de habitantes. En general, los incas fueron buenos en la recolección de datos para la administración del estado. Algo que no ocurrió en la colonia ya que los censos fueron utilizados como método de recaudación tributaria.

Posteriormente en la etapa republicana, se han realizado 11 censos desde el primero que se realizó bajo el gobierno de Andrés de Santa Cruz cuyo resultado arrojo una población de 1,873,736 habitantes. El último censo se realizó el 21 de octubre de 2007 luego de un intento fallido de implementar una nueva metodología llamada censo continuo que no fue respaldado por el gobierno de turno.

Actualmente existen universidades que enseñan la carrera profesional de estadística, Ingeniería estadística o Ingeniería estadística e informática:
- Universidad Nacional de Ingeniería,
- Universidad Nacional Mayor de San Marcos
- Universidad Nacional Agraria de la Molina
- Universidad Nacional Federico Villarreal
- Universidad Nacional del Altiplano
- Universidad Nacional de Trujillo
- Universidad Nacional Antúnez de Mayolo
- Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo
- Universidad Nacional San Antonio Abad del Cuzco
- Universidad Peruana Cayetano Heredía

Asimismo, la Pontificia Universidad Catolica del Perú dicta una maestría en Estadística Aplicada.

Por último, las aplicaciones en estadística y análisis de información están empezando a ser requeridas por las empresas de consumo masivo, telecomunicaciones, banca, seguros, etc. Es por eso que aún falta un gran trabajo de difusión de las herramientas estadísticas para solucionar problemas de Marketing que puedan contribuir en el desarrollo de la empresa.


Estadística Moderna

Después de la segunda guerra mundial los avances en la física, economía, marketing y telecomunicaciones abrieron paso para el desarrollo de la estadística, entre los cuales se puede mencionar el avance en las series temporales, la teoría de juegos, la teoría del caos, redes neuronales y aplicaciones diversas en la minería de datos.

Se pueden encontrar aplicaciones diversas en todas las áreas del conocimiento humano en especial un reciente incremento en el desarrollo de técnicas estadísticas para abordar problemas de marketing en las empresas de gran envergadura ayudadas por la potencia de los computadores actuales.


Referencias:

http://www.eumed.net/cursecon/libreria/drm/1a.htm - Historia de la estadística (Consulta al 22/04/2009)

http://es.wikipedia.org/wiki/Quipu - el quipu (Consulta al 22/04/2009)

http://secgen.comunidadandina.org/ANDESTAD/quipus.htm - Un quipu tributario (Consulta al 22/04/2009)

http://www.elcomercio.com.pe/edicionimpresa/Html/2007-10-22/los_censos_en_el_peru_una_his.html Los censos en el Perú, una Historia. Jorge Morenos Matos. El Comercio 22 de abril de 2007.

http://www.seh-lelha.org/historiastat.htm Historia del razonamiento estadístico. (Consulta al 22/04/2009)

jueves, 2 de abril de 2009

La Ficha Técnica en una Encuesta Electoral

Antes de leer los resultados de una encuesta de opinión, que muchas veces pueden contener cifras engañosas, para cualquier lector incrédulo; es necesario que se haga una revisión de la ficha técnica.
La ficha técnica es el resumen de la metodología científica empleada por el estudio. Recordemos que la encuesta (formulario) no es más que una herramienta para la recolección de información que es utilizada en la investigación sin olvidar que gran parte del desarrollo, de la recolección de información por medio de encuestas, está basada en la ciencia estadística. Es indispensable, por ejemplo, contar con criterios básicos en la recolección que nos permitan asegurar la selección aleatoria de la muestra; asimismo, que el diseño muestral pueda abarcar a una parte representativa de la población en estudio y que el margen de error corresponda al tamaño de muestra determinado.


El Jurado Nacional de Elecciones (JNE) en el Perú ha dado un gran paso al respecto, por cuanto reglamenta el contenido de la ficha técnica, la cual deben adjuntar las encuestadoras cada vez que realicen estudios de intención de voto y que además se publiquen en los medios de comunicación. De esta forma el JNE obliga a las empresas de investigación a indicar la metodología en la elaboración del estudio, para todas las encuestas de intención de voto que decidan publicar.


¿Que es lo que índica la ficha técnica?


Metodología y técnica: la encuestadora debe describir el diseño muestral utilizado, pudiendo ser el más apropiado, los diseños polietápicos probabilísticas. Si la muestra no es seleccionada aleatoriamente no se puede confiar en los resultados.
Por otro lado la técnica más apropiada para la recolección de información son las entrevistas personales con visita a hogares aplicando un cuestionario estructurado. Si la encuestadora utiliza otras técnicas como las entrevistas en parques, plazas o zonas de gran flujo de personas, incurre en una imprecisión, por lo que se incrementa el error de estimación en los resultados.


Tamaño de muestra: Para estimar, este caso la intención de voto, con errores de estimación adecuados, la muestra para una encuesta nacional no debe ser menor a 2000 casos y para una encuesta local, la muestra no debe ser menor a 400 entrevistados.


Margen de error: el margen de error se utiliza para construir el intervalo en el cual el parámetro de interés, en este caso la intención de voto por un candidato, esta contenido. Si el margen de error es de ±2.2% con un nivel de confianza del 95% y la intención de voto por el candidato A es de 24.3%, entonces el intervalo en el que esta contenido el parámetro es <22.1,>. Por lo que se dice que ocurre empate técnico cuando las preferencias de dos candidatos difieren en una cantidad menor al margen de error.

jueves, 26 de febrero de 2009

Perfil del Ingeniero Estadistico en el Perú

Un par de años atras realizamos una investigación acerca del perfil profesional del estadístico en el medio laboral peruano, el cual deseo compartir. Si bien la investigación se realizó un par de años atras las conclusiones y principales hallazgos no han perdido vigencia.

La investigación se focaliza en abordar el desempeño del profesional de Estadística egresado de la Escuela de Estadística (denominación que llevaba ésta hasta 1998) o de la Escuela de Ing. Estadística (denominación que ha tenido desde 1999) de la Universidad Nacional de Ingeniería. Lima - Perú.

Los principales hallazgos de la investigación se detallan a continuación:
  1. Un porcentaje alto de Egresados de la EPIES que trabajan actualmente aplican Técnicas Estadísticas en las labores que realizan en su Centro de Trabajo. Lo que permite decir que el Egresado de la Escuela Profesional de Estadística de la UNI ejerce la profesión que estudió.
  2. Según DFV [1] los Estadísticos se desempeñan con éxito y aportan valor agregado principalmente en nivel operativo en las empresas en que laboran. los resultados de la muestra nos sugiere que esta hipótesis se verifica también en nuestro medio.
  3. La mayoría de Egresados de la EPIES manifestó que no tuvieron la necesidad de hacer estudios adicionales en materias Estadísticas lo cual puede deberse a:
    En el Perú no encontramos muchos Centros para realizar estudios especializados en Estadística.
    La Currícula Profesional esta siendo bien Impartida en materias de Estadísticas.
    El alumno de la UNI es Autodidacta.
  4. La necesidad de manejar un Software de hoja de cálculo, estadístico y de Base de datos por los Estudiantes de La EPIES va en aumento teniendo que subsanar esta necesidad estudiando en entidades Privadas debido a que en la etapa de Pre-grado estos paquetes no son debidamente enseñados. Mediante las respuestas de los egresados en las Encuestas Electrónicas podemos llegar a las siguientes conclusiones que nos permitirá dar un patrón de los Egresados Encuestados de la EPIES sobre el manejo de estos Software’s.
  5. En el nivel de manejo en el software de hoja de calculo (Excel), software estadístico (SPSS) y Manejadores de Base de Datos de los Egresados Encuestados presentan en su mayoría (mas 50% de la muestra) un nivel de manejo intermedio, Avanzado, Básico respectivamente.


  6. Los Egresados de la EPIES deben alcanzar como mínimo un nivel intermedio en el manejo del software de hoja de calculo (Excel), tiene que dominar el software Estadístico ( SPSS ) , en el uso de manejadores de Base de datos se necesita como mínimo un nivel Básico , todos estos niveles de manejo de software nos sirven para dar un patrón que el egresado encuestado de la EPIES tienen que cumplir como mínimo para tener un buen desempeño laboral en su organización en cuanto al dominio de estos software mencionados.
  7. De la distribución de Ingresos mensuales de los Egresados de la EPIES ,que trabajan en Lima resulta que la mediana (medida de tendencia central más representativa) es superior a 1710 nuevos soles (600 dolares) [2] que es el ingreso promedio de los Empleados (no Obreros) de Lima Metropolitana;
    Como consecuencia de ello el ingreso promedio del Egresado de la EPIES también es superior.
  8. Respecto a las Técnicas Estadísticas aplicadas con mayor frecuencia, resulta ser la Estadística Descriptiva seguido de un manejo adecuado en las Técnicas de Muestreo. Esto puede deberse a los requerimientos específicos que la empresa solicite y/o a que desconoce hasta donde le pueden ser útiles las técnicas estadísticas.
  9. En el aporte que ellos le pueden dar a la empresa con respecto a las técnicas Estadísticas mas sugeridas que se pueden aplicar son el Análisis Multívariado, Series de Tiempo y Técnicas de Muestreo .

    [1]SB Dransfileld, Fisher and Vogel Using Statistics and Statiscal Thinking to Improve Organisational Performance .
    [2] Fuente: MINISTERIO DE TRABAJO Y PROMOCION SOCIAL - "Encuesta de Sueldos y Salarios", "Informe Estadístico Mensual-2005".

El informe con mayor detalle lo pueden revisar descargando el documento en Word.